线性代数、概率论与数理统计

1 (p0-1): 目录
1 (p0-2): 第一篇 线性代数
1 (p0-3): 第一章 行列式
1 (p0-4): §1.1．排列与对换
5 (p0-5): §1.2．n阶行列式的概念
17 (p0-6): §1.3．行列式的性质
28 (p0-7): §1.4．行列式按行（或列）展开
36 (p0-8): §1.5．克莱姆法则
45 (p0-9): 习题一
53 (p0-10): 第二章 矩阵
53 (p0-11): §2.1．矩阵的概念
58 (p0-12): §2.2．矩阵的运算
72 (p0-13): §2.3．几种特殊的矩阵
75 (p0-14): §2.4．逆矩阵
83 (p0-15): §2.5．分块矩阵
91 (p0-16): §2.6．矩阵的初等变换
111 (p0-17): 习题二
119 (p0-18): 第三章 向量及向量间的关系
121 (p0-19): §3.1．向量的概念及其运算
128 (p0-20): §3.2．向量组的线性相关性
144 (p0-21): §3.3．向量组的极大无关组及秩
148 (p0-22): §3.4．矩阵的秩
158 (p0-23): §3.5．n维向量空间
162 (p0-24): 习题三
171 (p0-25): 第四章 线性方程组
171 (p0-26): §4.1．线性方程组的解的判定
182 (p0-27): §4.2．齐次线性方程组解的结构
193 (p0-28): §4.3．非齐次线性方程组解的结构
201 (p0-29): 习题四
207 (p0-30): 第五章 矩阵的特征根与二次型
207 (p0-31): §5.1．矩阵的特征根与特征向量
217 (p0-32): §5.2．矩阵与对角形矩阵相似的条件
241 (p0-33): §5.3．二次型
267 (p0-34): 习题五
273 (p0-35): 第二篇 概率论与数理统计
273 (p0-36): 第一章 随机事件及其概率
273 (p0-37): §1.1．随机事件及其概率
276 (p0-38): §1.2．样本空间及事件的运算
286 (p0-39): §1.3．古典概型
290 (p0-40): §1.4．概率加法定理
294 (p0-41): §1.5．条件概率及概率乘法定理
299 (p0-42): §1.6．全概公式
302 (p0-43): §1.7．贝叶斯公式
305 (p0-44): §1.8．事件的独立性
310 (p0-45): §1.9．贝努里概型
313 (p0-46): 习题一
319 (p0-47): 第二章 随机变量及其分布
319 (p0-48): §2.1．随机变量的概念
322 (p0-49): §2.2．离散型随机变量的分布
325 (p0-50): §2.3．常见的离散型分布
333 (p0-51): §2.4．分布函数
337 (p0-52): §2.5．连续型随机变量的分布
341 (p0-53): §2.6．常见的连续型分布
352 (p0-54): §2.7．随机变量函数的分布
356 (p0-55): 习题二
360 (p0-56): §3.1．随机变量的数学期望
360 (p0-57): 第三章 随机变量的数字特征
367 (p0-58): §3.2．随机变量函数的数学期望
372 (p0-59): §3.3．随机变量的方差
379 (p0-60): 习题三
382 (p0-61): 第四章 二维随机变量及其分布
382 (p0-62): §4.1．二维随机变量及其分布
387 (p0-63): §4.2．二维离散型随机变量
393 (p0-64): §4.3．二维连续型随机变量
400 (p0-65): §4.4．条件分布
405 (p0-66): §4.5．随机变量的独立性
409 (p0-67): §4.6．二维随机变量的数字特征
415 (p0-68): 习题四
420 (p0-69): §5.1．车贝谢夫不等式
420 (p0-70): 第五章 中心极限定理
423 (p0-71): §5.2．大数定律
428 (p0-72): §5.3．中心极限定理
435 (p0-73): 习题五
437 (p0-74): 第六章 样本及其分布
437 (p0-75): §6.1．总体及样本
440 (p0-76): §6.2．样本分布函数
443 (p0-77): §6.3．样本分布的数字特征
448 (p0-78): §6.4．几个常用统计量的分布及密度函数
455 (p0-79): 习题六
457 (p0-80): 第七章 参数估计
457 (p0-81): §7.1．估计量的评选标准
462 (p0-82):…